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, ,Titre d'emploi :
Senior Data & Analytics Engineer
Langue requise :Bilingue (français/anglais) ou anglophone
Heures de travail par semaine :35 heures
Type de poste :Hybride – télétravail et présentiel (50 % du temps)
Durée de la mission en mois :Mandat jusqu’au 31 janvier 2026, renouvelable
À propos du posteRejoignez une équipe passionnée qui évolue dans une culture dynamique, rapide et innovante, semblable à celle d’une startup. Vous aurez l’opportunité unique de participer dès le départ à la mise en place d’une plateforme de données moderne et performante, essentielle à la transformation de l’organisation. En tant que Senior Data & Analytics Engineer, vous collaborerez avec des professionnels talentueux et multidisciplinaires afin de concevoir et livrer des solutions robustes et évolutives qui généreront une forte valeur ajoutée.
Exigences et compétences techniques-
Expérience confirmée dans des entreprises de plus de 10 000 employés.
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Minimum de 5 ans d’expérience comme Data & Analytics Engineer.
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Solide expertise avec Snowflake et DBT.
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Maîtrise des langages SQL et Python.
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Capacité à écrire, exécuter et optimiser des requêtes SQL complexes.
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Expérience en profilage de données et validation de la qualité des données.
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Habitude de travailler selon des pratiques DevOps.
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Expérience en contexte agile pour la mise en place de solutions Big Data / Analytics.
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Connaissances en SAP, Power BI et notions en IA/ML.
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Concevoir, développer, tester et maintenir des pipelines de données ELT robustes.
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Mettre en place des transformations performantes pour fournir des données propres aux analystes et data scientists.
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Développer des solutions évolutives et fiables répondant aux besoins de l’entreprise.
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Implémenter des contrôles de qualité des données.
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Fournir une documentation technique claire et complète pour assurer la maintenabilité.
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Contribuer à l’amélioration continue des pratiques de data engineering.
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Concevoir, implémenter, tester et supporter les pipelines ELT.
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Coordonner avec plusieurs équipes de développement pour assurer la livraison.
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Participer à la définition des requis, à l’estimation et au développement des solutions.
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Optimiser la performance des transformations de données.
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Fournir un support de haut niveau en cas de problèmes.
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Rédiger et maintenir une documentation technique rigoureuse.
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Expérience dans les secteurs manufacturier, transport, automobile ou aéronautique.
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Expérience dans des entreprises internationales, multisites et présentes sur plusieurs continents.
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Connaissances supplémentaires en programmation : JavaScript / Node.js, Java, DAX.
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Connaissances des technologies suivantes : Azure, Microsoft SQL Server, Power BI.
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Agilité : capacité à évoluer dans des environnements dynamiques, peu structurés et impliquant de multiples parties prenantes.
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Adaptabilité : à l’aise avec les changements de priorités et les contextes nouveaux.
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Autonomie : progression sans supervision constante, capable d’identifier les leviers de succès et les bons interlocuteurs même en l’absence de documentation ou de processus clairs.
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Motivé par les défis et orienté vers la création de valeur.
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Capacité à travailler avec une grande latitude et un esprit entrepreneurial.
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Ouverture et collaboration dans un environnement peu cloisonné.