Lieu : 100 % télétravail – partout au Canada
Durée du mandat : 12 mois – 35 heures par semaine
Langues : anglais et français

À propos du poste
Nous recherchons un·e ingénieur·e de données hautement qualifié·e pour se joindre à notre programme de transformation des données. Vous jouerez un rôle clé dans la création, la maintenance et l’optimisation de pipelines de données soutenant des analyses critiques pour l’entreprise. Ce poste requiert un profil opérationnel, avec une solide expérience des plateformes de données modernes, de l’orchestration de pipelines et du suivi de la qualité des données.

Au sein d’une équipe multidisciplinaire, vous utiliserez des outils de pointe tels que DataIku, DBT, Snowflake et Talend, et collaborerez étroitement avec d’autres ingénieurs de données, architectes de données et parties prenantes d’affaires afin d’assurer la fiabilité, l’accessibilité et la gouvernance des données.

Objectifs et livrables

• Concevoir et construire des pipelines robustes d’ingestion et de transformation de données pour supporter la migration de données et les charges analytiques.

• Mettre en œuvre et gérer les contrôles de qualité des données ainsi que les cadres de surveillance de l’intégrité des données.

• Effectuer des tests d’assurance qualité pour valider les pipelines de données et les règles d’affaires.

• Surveiller et maintenir les traitements de données afin de garantir la performance, la fiabilité et la résolution rapide des problèmes.

• Diriger et soutenir les activités de gestion des mises en production des flux de données.

• Identifier et évaluer les opportunités d’automatisation et d’amélioration des processus tout au long du cycle de vie des pipelines de données.

Responsabilités principales

• Développer et maintenir des pipelines de données à l’aide de DataIku, DBT, Talend, Snowflake et technologies associées.

• Intégrer les données provenant de SAP ECC et S/4HANA dans les plateformes cibles.

• Définir, mettre en œuvre et surveiller les outils de qualité et d’observabilité des données.

• Réaliser des tests rigoureux pour valider les transformations et les résultats des données.

• Diagnostiquer et résoudre les échecs de traitement et les incohérences dans les données du domaine assigné.

• Soutenir et exécuter les processus de mise en production tout en assurant stabilité et conformité.

• Collaborer avec les équipes d’affaires pour comprendre les besoins et recommander des améliorations proactives.

Exigences et compétences techniques

• Plus de 5 ans d’expérience comme ingénieur·e de données.

• Expérience concrète avec :

  • Les structures de données SAP ECC et S/4HANA.

  • DataIku, DBT, Snowflake et Talend.

• Expertise dans la création et la maintenance de pipelines d’ingestion et de transformation de données.

• Compétences solides en suivi de la qualité des données, tests QA et résolution de bogues.

• Connaissance des processus de gestion des mises en production.

• Bilinguisme français-anglais.

Atouts

• Expérience dans des programmes de migration de données ou de transformation ERP à grande échelle.

• Connaissance des outils et cadres d’automatisation pour l’orchestration de pipelines.

• Capacité à travailler de façon autonome dans un environnement d’équipe à distance, avec de fortes compétences en communication et en résolution de problèmes.

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