Langue requise : Français (5/5), Anglais (3/5)

Heures de travail par semaine : 37,5 heures

Type de poste : Hybride – 2 jours par semaine sur site à Montréal

Durée de la mission en mois : Jusqu’au 31 décembre 2025 (avec possibilité de renouvellement)

Vous êtes passionné par les données, les plateformes cloud et les pratiques de développement modernes? Cette opportunité est pour vous. Nous recherchons un développeur généraliste, capable d’intervenir à la fois sur des solutions applicatives (API, backend, frontend) et sur des plateformes de données dans un environnement infonuagique.

Le rôle est idéal pour un professionnel motivé, curieux, collaboratif, qui souhaite évoluer dans un environnement agile et multidisciplinaire, au sein d’équipes d’architecture, d’intelligence artificielle, de science des données et de développement logiciel.

Formation requise :

• Baccalauréat ou expérience équivalente en technologies de l’information ou en génie informatique.

Expérience professionnelle :

• 3 à 5 ans d’expérience en développement de solutions de données et d’applications.

• Expérience avérée avec les technologies Big Data, notamment Databricks.

• Connaissances solides en PySpark, Git et Docker.

• Maîtrise du SQL.

• Connaissance des environnements infonuagiques (Azure, GCP prioritairement).

• Expérience en développement logiciel structuré (tests unitaires, CI/CD, revue de code).

• Familiarité avec les méthodologies Agile / SAFe.

• Participer à la création et l’évolution de plateformes de données robustes, scalables et conformes à la gouvernance des données.

• Développer des solutions TI appuyant les fonctions analytiques et d’intelligence d’affaires.

• Implémenter les meilleures pratiques DevOps, de sécurité et de conformité (Loi 25).

• Contribuer activement à des projets multi-cloud à fort impact technologique et stratégique.

• Concevoir, développer et maintenir des flux de données dans un environnement Lakehouse (Databricks, Azure Synapse, BigQuery, etc.).

• Développer des applications, APIs et microservices pour soutenir les besoins TI et analytiques.

• Rédiger des tests unitaires et de données pour garantir la qualité et la fiabilité des livrables.

• Collaborer avec l’architecte de solution pour concevoir des architectures performantes.

• Assurer la sécurisation et la conformité des flux de données.

• Participer activement à l’intégration continue et au déploiement (GitHub Actions).

• Supporter les solutions analytiques (Power BI, science des données, machine learning).

• Connaissance en modélisation de données et gouvernance (Microsoft Purview).

• Maîtrise de langages front-end (JavaScript/TypeScript, HTML, CSS).

• Connaissance d'autres langages de programmation (C#, etc.).

• Expérience avec des bases de données relationnelles et non relationnelles (PostgreSQL, CosmosDB, MongoDB).

• Certification cloud (Azure, GCP ou AWS) fortement appréciée.

• Sensibilité aux enjeux de sécurité, qualité des données et conformité réglementaire.