Français et anglais professionnels (environnement international)

35 heures

100 % à distance au Canada (même fuseau horaire)
Préférence accordée aux candidats locaux

12 mois

Nous recherchons un Ingénieur de données motivé et passionné par les environnements technologiques modernes et les défis complexes. Le candidat idéal évolue avec aisance dans des contextes dynamiques, aime travailler avec une variété d’outils et de langages de programmation, et sait transformer des problématiques d’affaires en solutions analytiques robustes et innovantes.
Dans ce rôle, vous contribuerez activement à la conception et à la mise en œuvre de solutions analytiques de calibre mondial, positionnant la donnée comme un levier stratégique pour l’organisation.

Expérience et contexte

• 7 à 8 ans d’expérience en analyse et ingénierie de données

• Expérience démontrée au sein d’entreprises de plus de 10 000 employés

Technologies requises

• Snowflake

• DBT

• Talend et/ou Azure Data Factory

• Microsoft SQL Server

• Power BI

Langages de programmation

• T-SQL

• Python

• JavaScript / Node.js

• Java

Expertise technique

• Maîtrise de la modélisation de données (relationnelle et dimensionnelle)

• Conception, développement et optimisation de flux de données ETL / ELT robustes

• Rédaction, exécution et optimisation de requêtes SQL complexes

• Implémentation de services API en architecture REST

• Capacité à traduire les requis d’affaires en modèles de données avancés

• Concevoir et déployer des pipelines de données performants, fiables et évolutifs

• Mettre à disposition des modèles de données optimisés pour l’intelligence d’affaires

• Soutenir les équipes d’affaires et techniques dans l’exploitation stratégique des données

• Contribuer à l’amélioration continue des pratiques analytiques et des standards internes

• Concevoir, développer, implémenter et supporter des solutions ETL/ELT et des pipelines de données

• Collaborer avec plusieurs équipes de développement afin d’atteindre les objectifs de livraison

• Participer à la définition des requis, à l’estimation des efforts et à la livraison de solutions de qualité

• Développer et maintenir des processus d’ingestion de données en temps réel à partir de multiples sources

• Concevoir et maintenir des modèles de données destinés à l’intelligence d’affaires

• Mettre en place des intégrations avec des APIs externes (Google, Facebook, Salesforce, SAP, etc.)

• Assurer le respect des normes de l’industrie et des réglementations telles que GDPR et SOX

• Agir comme leader technique en promouvant les meilleures pratiques et l’innovation

• Expérience dans les secteurs manufacturier, transport, automobile ou aéronautique

• Expérience au sein d’entreprises internationales opérant sur plusieurs continents

• Environnement multisites et écosystèmes technologiques complexes

• Forte agilité dans des contextes dynamiques et peu structurés

• Autonomie élevée et capacité à avancer avec un minimum de supervision

• Excellente adaptabilité face aux changements de priorités

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