Lieu : Montréal – Hybride 
Type : contrat 12 mois
Secteur : Grandes entreprises / Secteur public / Services financiers / Technologie

Aperçu du poste

Nous recherchons un·e Ingénieur·e senior en intelligence artificielle et machine learning pour concevoir, développer et déployer des solutions d’IA à grande échelle. La personne travaillera en étroite collaboration avec les équipes données, TI et affaires afin d’intégrer l’IA dans des produits et processus d’affaires concrets.

Responsabilités principales

• Concevoir, entraîner et déployer des modèles de machine learning (incluant IA générative / LLM)

• Développer des pipelines ML de bout en bout (collecte, entraînement, validation, déploiement)

• Collaborer avec les équipes de données pour la qualité et l’ingénierie des features

• Optimiser les modèles en termes de performance, de coûts et de scalabilité

• Mettre en place des pratiques de MLOps et de suivi des modèles en production

• Traduire les besoins d’affaires en solutions techniques d’IA

Exigences

• 4+ ans d’expérience en IA / machine learning

• Excellente maîtrise de Python

• Expérience avec TensorFlow, PyTorch ou équivalent

• Expérience de mise en production de modèles ML

• Connaissance des pratiques MLOps (CI/CD, MLflow, Kubeflow, etc.)

• Expérience avec le cloud (AWS, Azure ou GCP)

Atouts

• Expérience en IA générative (LLM, Azure OpenAI, Hugging Face)

• NLP, vision par ordinateur ou systèmes de recommandation

• Expérience en grands environnements corporatifs ou secteur public

En soumettant votre candidature, vous consentez à ce que Xideral recueille, utilise et conserve vos renseignements personnels uniquement à des fins de recrutement et de sélection pour ce poste ou pour des opportunités similaires en lien avec vos domaines d’expertise. Vos informations seront traitées de manière confidentielle et conformément à la Loi 25 sur la protection des renseignements personnels du Québec. Vous pouvez en tout temps demander l’accès, la rectification ou la suppression de vos données en nous contactant à l’adresse suivante : contact@xideral.ca.