¿Te apasiona desarrollar modelos de Machine Learning que generen impacto en el negocio? ¡Esta oportunidad es para ti!

Estamos buscando un Machine Learning Engineer (Mid-Level) para integrarse a un equipo de Ciencia de Datos, donde contribuirá al desarrollo de soluciones escalables que impulsen la inteligencia de clientes y apoyen la toma de decisiones basada en datos.

Responsabilidades:

• Desarrollar e implementar modelos de Machine Learning, como motores de recomendación, segmentación de clientes y modelos predictivos.
• Colaborar con científicos de datos e ingenieros para transformar requerimientos de negocio en soluciones técnicas.
• Desarrollar código limpio, escalable y de calidad utilizando Python, PySpark y SQL.
• Construir y mantener pipelines de datos utilizando Spark, Airflow o herramientas similares.
• Participar en la validación, pruebas e implementación de modelos de Machine Learning.
• Comunicar resultados e insights tanto a equipos técnicos como de negocio.
• Trabajar bajo metodologías ágiles junto con equipos multidisciplinarios.

Requisitos:

• Ingles C1 - C2
• Mas de 4 años de experiencia en Machine Learning o Data Engineering.
• Conocimiento sólido de algoritmos de Machine Learning y su aplicación en proyectos reales.
• Dominio de Python, PySpark y SQL.
• Experiencia con frameworks de Machine Learning como TensorFlow o PyTorch.
• Capacidad para trabajar en equipo y comunicar conceptos técnicos de forma clara.

Deseable:

• Experiencia desplegando modelos de Machine Learning en producción.
• Conocimiento de plataformas Cloud como AWS SageMaker o Azure Databricks.
• Experiencia con Git/GitHub y procesos CI/CD.
• Conocimiento de herramientas de visualización como Power BI o Tableau.
• Experiencia o interés en la industria automotriz.

Tecnologías de dominio

Python, PySpark, SQL, Apache Spark, Airflow, TensorFlow, PyTorch, AWS SageMaker, Azure Databricks, Git, GitHub, CI/CD, Power BI, Tableau.

Ofrecemos:

• Salario entre $45,000 $55,000 libres mensuales.
• Pago nominal y quincenal.
• Prestaciones de ley y superiores.
• Proyecto de forma indefinido.
• Trabajo HIBRIDO en la CDMX.

Si cumples con el perfil postulate solo con tu CV actualizado