Client : BRP

Lieu : Montréal, centre-ville – déplacement occasionnel à Sherbrooke

Mode de travail : Hybride – 1 journée/semaine au bureau de Montréal

Durée : 12 mois, avec possibilité de renouvellement

Heures : 35 h/semaine

Date limite : ASAP

Langues : Bilinguisme français/anglais requis

CV : Anglais

À propos du poste

BRP recherche un(e) Analyste d’affaires senior pour jouer un rôle clé dans la transformation de son bureau de projets vers un modèle de « PMO as a Service ».

La personne agira comme pont entre les lignes d’affaires, le PMO et les équipes technologiques et données. Le mandat va au-delà de la collecte et de la documentation des besoins : l’analyste devra challenger les demandes, identifier les problématiques et causes fondamentales, optimiser les processus et transformer les besoins d’affaires en solutions concrètes générant une valeur mesurable.

Une composante importante du rôle concerne également l’amélioration continue, l’automatisation des processus et l’identification de cas d’usage liés à l’intelligence artificielle. Il ne s’agit toutefois pas d’un rôle technique en IA : le profil recherché doit surtout être capable d’identifier où ces technologies peuvent apporter de la valeur.

Exigences principales

• 5 à 8+ années d’expérience comme Analyste d’affaires.

• Baccalauréat en administration des affaires, systèmes d’information ou domaine pertinent.

• Expérience significative dans un environnement PMO, transformation organisationnelle ou amélioration continue.

• Expérience dans l’animation d’ateliers avec des parties prenantes affaires et technologiques.

• Capacité démontrée à challenger les besoins exprimés et effectuer une analyse des causes fondamentales.

• Excellente maîtrise de la cartographie, modélisation et optimisation des processus As-Is / To-Be.

• Expérience avec Visio, Lucidchart ou outils comparables.

• Expérience dans la création de Business Cases soutenant la prise de décision.

• Expérience dans la définition et le suivi de KPI / OKR et dans la mesure de la valeur créée.

• Bonne compréhension de l’analyse de données et capacité à utiliser les données pour soutenir des recommandations d’affaires.

• Bonne compréhension des possibilités offertes par l’IA et l’automatisation des processus.

• Expérience avec Jira, ServiceNow et Confluence.

• Capacité à collaborer avec des équipes BI, Data et TI.

• Forte capacité d’influence et de communication auprès de différentes parties prenantes.

• Bilinguisme français/anglais obligatoire.

Atouts

• Certification CBAP ou PMI-PBA.

• Expérience dans un environnement PMO as a Service.

• Expérience concrète dans des initiatives d’automatisation de processus.

• Expérience avec des cas d’usage d’intelligence artificielle appliquée aux processus d’affaires.

• Expérience en Business Intelligence, tableaux de bord ou indicateurs de performance.

• Connaissances en gouvernance des données.

Responsabilités principales

• Agir comme partenaire stratégique auprès des différentes lignes d’affaires.

• Recueillir, analyser et challenger les besoins exprimés.

• Identifier les causes fondamentales derrière les problématiques d’affaires.

• Animer des ateliers avec les parties prenantes affaires et technologiques.

• Traduire les besoins en exigences et spécifications structurées et actionnables.

• Faciliter l’alignement entre les équipes d’affaires, fonctionnelles, technologiques et données.

• Construire des Business Cases afin de soutenir les décisions et priorités.

• Définir des KPI et OKR permettant de mesurer la performance et la valeur des initiatives.

• Cartographier les processus As-Is et définir les processus To-Be.

• Identifier les inefficacités, goulots d’étranglement et activités à faible valeur ajoutée.

• Proposer des améliorations permettant d’augmenter l’efficacité opérationnelle.

• Positionner les services du PMO en fonction des besoins des lignes d’affaires.

• Identifier les possibilités d’automatisation des processus.

• Évaluer les cas d’usage permettant de réduire les tâches manuelles ou à faible valeur ajoutée.

• Identifier les opportunités pertinentes d’utilisation de l’intelligence artificielle.

• Contribuer à l’amélioration continue et à la modernisation des pratiques du PMO.

• Collaborer avec les équipes BI et Data afin de structurer les besoins en données.

• Travailler avec les responsables des pratiques, analystes fonctionnels, développeurs BI, gestionnaires de projets et gestionnaires de portefeuilles.

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