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Client :
Desjardins
Langue requise :
Français requis
Heures de travail par semaine :
37,5 heures par semaine
Lieu du mandat :
Montréal – Complexe Desjardins
Type de poste :
Hybride – 2 jours par semaine au bureau
Durée de la mission :
4 mois, renouvelable
Localisation du candidat :
Le candidat doit obligatoirement résider au Canada.
À propos du poste
Nous recherchons un Développeur Python senior avec une solide expertise SAS/SQL afin de concevoir, développer et optimiser des solutions de traitement de données dans un contexte de gouvernance d’une plateforme SAS.
La personne recherchée doit être particulièrement à l’aise avec le parsing et le traitement de données textuelles, la transformation de structures de données complexes ainsi que la manipulation de grands volumes de données et de métadonnées.
Le mandat nécessite un profil très autonome, capable de prendre en charge l’ensemble du cycle de développement, depuis l’analyse des besoins jusqu’à la mise en production de nouvelles solutions Python et SAS.
Exigences et compétences techniques
Exigences principales
- Minimum de 5 ans d’expérience dans un rôle similaire
- Expertise avancée en Python
- Solide expérience avec SAS / SQL
- Expérience en parsing et analyse de données textuelles
- Expérience en traitement et transformation de données complexes
- Capacité à développer de nouvelles solutions Python et SAS à partir de zéro
- Bonne connaissance des processus ETL
- Expérience avec de grands volumes de données
- Expérience dans la manipulation et l’exploitation de métadonnées
- Capacité à traduire les besoins d’affaires en solutions techniques
- Capacité à développer des solutions robustes, performantes et maintenables
- Expérience couvrant le cycle complet de développement jusqu’à la mise en production
- Excellentes capacités analytiques et de résolution de problèmes complexes
- Grande autonomie et capacité à travailler avec un minimum de supervision
Technologies principales
- Python – Expert
- SAS
- SQL
- ETL
- Parsing de données
- Traitement de données textuelles
- Métadonnées
- Traitement de grands volumes de données
Objectifs et livrables
- Concevoir de nouvelles solutions de traitement de données en Python et SAS
- Développer et mettre en œuvre les solutions jusqu’à leur mise en production
- Automatiser le parsing et la transformation de données textuelles
- Optimiser les traitements SAS/SQL existants
- Concevoir des processus ETL robustes et performants
- Traiter efficacement de grands volumes de données et de métadonnées
- Traduire les besoins d’affaires en solutions techniques maintenables
- Contribuer à la gouvernance et à l’évolution de la plateforme SAS
Responsabilités principales
- Analyser et comprendre les besoins d’affaires
- Concevoir l’architecture technique des solutions de traitement de données
- Développer de nouvelles solutions en Python et SAS
- Développer et optimiser des requêtes SQL
- Effectuer le parsing, l’analyse et la transformation de données textuelles
- Concevoir et maintenir des processus ETL
- Manipuler des structures de données complexes et des métadonnées
- Optimiser les traitements pour de grands volumes de données
- Tester et valider les solutions développées
- Participer à leur déploiement et leur mise en production
- Diagnostiquer et résoudre des problématiques complexes
- Documenter les solutions et assurer leur maintenabilité
- Gérer ses priorités et ses livrables de manière autonome
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