Français (maîtrise avancée à l’oral et à l’écrit – CV obligatoirement en français)

35 heures par semaine

100 % à distance – Québec

24 mois

À titre d’Ingénieur de données senior, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et l’optimisation de solutions analytiques complexes. Vous interviendrez sur des plateformes modernes de données et d’intelligence d’affaires, tout en contribuant à la gouvernance, à la sécurité et à la qualité des données.

Ce mandat s’adresse à un professionnel hautement expérimenté, capable de livrer des solutions robustes, performantes et sécurisées dans des contextes organisationnels de grande envergure et fortement réglementés.

Formation et certifications

• Baccalauréat en technologies de l’information, administration des affaires, gestion ou domaine connexe

• Avoir réussi au moins trois (3) évaluations Microsoft Applied Skills en lien avec Microsoft Fabric ou détenir la certification Microsoft Fabric Data Engineer Associate (DP-700)

• Pour les diplômes obtenus hors Québec : évaluation comparative des études requise à l’ouverture des soumissions

Expérience professionnelle

• Plus de 10 ans d’expérience en intelligence d’affaires, dont 5 ans en ingénierie de données dans le réseau de la santé du Québec

• Participation active à la mise en place d’un centre de commandement dans un établissement de santé

• Conception et déploiement en production d’au moins une solution complète Power Platform (Power Apps, Power Automate)

• Participation active à au moins trois (3) mandats de développement de solutions analytiques intégrant des systèmes cliniques provinciaux et organisationnels (ex. : Clinibase, SIURGE, Med-Urge, BDCU, MED-ECHO, Opera, SIMASS, SILP)

Compétences techniques avancées

• Excellente maîtrise de Microsoft Fabric : Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, Pipelines, Notebooks

• Expérience pratique avec la gestion des espaces de travail Fabric et des environnements Spark

• Maîtrise avancée des Notebooks Fabric pour l’ingestion, la transformation, l’analyse exploratoire et le prototypage

• Connaissance approfondie de Power BI et de la Power Platform (Power Automate, Power Apps, Copilot Studio)

• Maîtrise des langages T-SQL, M, R, Python, DAX, JSON, ainsi que des conteneurs Docker et Kubernetes

• Expertise en modélisation de données (étoile, flocon, entrepôts de données, modèles ML) et en optimisation (agrégations, partitions, stratégies de rafraîchissement)

• Connaissance approfondie des systèmes cliniques et administratifs du réseau de la santé du Québec (essentiel)

• Bonne maîtrise de YAML et des configurations CI/CD

• Solide expérience avec divers SGBD et sources de données : SQL Server, Oracle, DB2, Sybase, Dataverse, NoSQL, Spark, ainsi qu’avec ETL/ELT, API et flux JSON

• Expérience en traitement de données en temps réel et architectures orientées événements

• Connaissance pratique de Microsoft Purview

• Connaissance des services Azure : Azure Data Lake Gen2, Data Factory, Azure Machine Learning

• Expérience approfondie avec SSIS, SSAS et SSRS

• Connaissance des normes de sécurité (ISO 27001, GDPR, SOC 2), de la cryptographie et de la gestion des accès

• Expérience en intégration de données HL7 / PHIRE

• Développer, tester et déployer des pipelines de données opérationnels

• Produire le code source, la documentation technique et les modèles de pipelines

• Créer des accélérateurs de développement

• Mettre en place des scripts d’automatisation CI/CD

• Élaborer un dictionnaire de données technique

• Réaliser des prototypes de solutions analytiques

• Produire des rapports d’optimisation des performances

• Déployer des modules de qualité et de validation des données

• Configurer les modèles de sécurité (RLS / OLS)

• Définir un plan de surveillance et de reprise (composante technique)

• Concevoir et développer des pipelines de données robustes et évolutifs

• Maintenir, optimiser et sécuriser les plateformes de données

• Assurer la qualité, la conformité et la confidentialité des données

• Participer à la conception d’architectures analytiques modernes

• Développer des outils soutenant la BI et l’intelligence artificielle

• Optimiser la modélisation et la performance des requêtes

• Contribuer au choix, à l’implantation et à l’évolution des outils

• Soutenir les utilisateurs et favoriser l’amélioration continue

• Participer activement à la gouvernance des données

• Certification Microsoft Certified / Applied Skills – Azure Developer Associate (ou équivalent)

• Expérience senior acquise dans des mandats stratégiques de grande envergure, dans des organisations publiques ou parapubliques complexes

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