Titre d’emploi :

Architecte de données – niveau senior

Langue requise :

Français (obligatoire – CV et livrables en français)

Heures de travail par semaine :

35 heures par semaine

Type de poste : à distance / sur site [emplacement]

100 % à distance – Québec

Durée de la mission en mois :

24 mois

À propos du poste

Le ou la titulaire du poste interviendra comme référence stratégique en architecture de données dans un contexte hautement complexe et structurant. Le mandat vise à concevoir, faire évoluer et encadrer la plateforme informationnelle de Santé Québec afin de soutenir l’analyse avancée, l’innovation et la prise de décision basée sur les données, tout en respectant les normes strictes de gouvernance, de sécurité et d’interopérabilité propres au réseau de la santé.

Exigences et compétences techniques

Formation et expérience

• Diplôme universitaire de premier cycle (baccalauréat) en technologies de l’information, administration des affaires, gestion ou domaine connexe

• Minimum de 20 ans d’expérience en intelligence d’affaires, dont au moins 15 ans en architecture de données et en gestion d’équipes de développement

• Participation à au moins 5 projets de développement de solutions analytiques intégrant des systèmes clinico-administratifs (ex. : eClinibase, SIURGE, MedUrge, LGI Paie, LGI GRF)

• Contribution à au moins 5 projets de transformation numérique organisationnelle liés à la gestion des données dans le réseau de la santé du Québec

• Mise en place d’au moins une stratégie de gouvernance des données dans un établissement du réseau de la santé du Québec

Architecture, données et analytique

• Conception et mise en œuvre d’architectures de données event-driven et metadata-driven

• Maîtrise avancée de Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, Pipelines, Notebooks)

• Expertise des environnements de développement Fabric, incluant l’utilisation avancée des Notebooks pour l’ingestion, la transformation, l’analyse exploratoire et le prototypage

• Connaissance approfondie de Power BI et de la Power Platform (Power Automate, Power Apps, Copilot Studio)

• Excellente maîtrise des langages T-SQL, M, R, JSON, Python et DAX

• Solide expertise en modélisation de données (schémas en étoile et en flocon), optimisation des modèles, agrégations, partitions et stratégies de rafraîchissement

Intégration et technologies

• Connaissance approfondie des systèmes cliniques et administratifs du réseau de la santé du Québec (essentiel)

• Maîtrise de multiples environnements et sources de données : MS SQL Server, Oracle, DB2, Sybase, Dataverse, NoSQL, Spark

• Expérience avec les flux ELT, ETL, API et formats JSON

• Expérience en intégration de données HL7

• Expérience avec les architectures orientées événements et le traitement des données en temps réel

• Expérience pratique dans la mise en place de processus ETL dynamiques et d’accélérateurs de développement event-driven et metadata-driven

• Solide expérience avec les outils Microsoft SQL Server BI : SSIS, SSAS, SSRS

Sécurité et conformité

• Connaissance des normes de sécurité et de conformité (ISO 27001, GDPR, SOC 2)

• Compréhension des principes de cryptographie et de gestion des accès

• Maîtrise avancée de la suite Microsoft Office 365

Responsabilités principales

• Concevoir, maintenir et faire évoluer l’architecture globale des données de l’organisation

• Définir les orientations stratégiques en matière d’intégration et de valorisation des données

• Assurer la cohérence et l’alignement des plateformes technologiques

• Optimiser les infrastructures de données afin d’en améliorer la performance, la résilience et la scalabilité

• Garantir l’interopérabilité des solutions analytiques développées

• Veiller au respect des normes de gouvernance, de qualité, de sécurité et de conformité des données

• Soutenir l’innovation analytique et la prise de décision stratégique par la donnée

Objectifs et livrables

• Documents d’architecture des solutions analytiques

• Rapports d’évaluation et de recommandations des approches de données

• Cadre d’architecture de données organisationnel

• Guides de bonnes pratiques de développement

• Politiques de gouvernance des données

• Catalogue de données et classification

• Plan de résilience et de reprise après sinistre

• Modèles de données réutilisables (accélérateurs)

• Composants d’intégration de données réutilisables (accélérateurs)

• Documentation des normes et processus d’architecture de données

• Matrice de sécurité des données

• Preuves de concept validant la pertinence de nouvelles technologies de gestion ou de traitement des données

Atouts

• Certification Microsoft Fabric Data Engineer Associate (DP-700)

• Expérience de niveau senior dans la réalisation de mandats stratégiques comparables à ceux d’une VPTI ou au sein d’organisations de grande envergure comme Santé Québec

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