Titre d’emploi

Développeur de solutions analytiques – niveau senior

 

Langue requise

Français (obligatoire – CV et livrables)

 

Heures de travail par semaine

35 heures par semaine

 

Type de poste : à distance / sur site [emplacement]

100 % à distance – Québec

 

Durée de la mission en mois

24 mois

 

À propos du poste

 

En tant que Développeur de solutions analytiques senior, vous jouerez un rôle central dans le développement de solutions analytiques complètes, de l’intégration des données jusqu’à la production de rapports et modèles de données optimisés. Vous contribuerez à la gouvernance des données, à l’automatisation des processus et à l’adoption des meilleures pratiques DevSecOps, tout en participant à l’évolution des solutions analytiques de Santé Québec.

 

Vous travaillerez en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires sur des projets d’envergure, intégrant des sources de données cliniques et administratives, et en utilisant les outils et plateformes Microsoft les plus avancés (Fabric, Power BI, Azure).

 

Exigences et compétences techniques

 

• Diplôme universitaire de premier cycle (baccalauréat) en technologies de l’information, administration des affaires, gestion ou domaine connexe.

• Minimum de 10 ans d’expérience en TI, dont 5 ans en intelligence d’affaires ou développement analytique, incluant 2 ans dans le réseau de la santé du Québec.

• Participation à au moins 2 projets comportant des jeux de données complexes intégrant des sources cliniques ou administratives (ex : SIURGE, Clinibase, MedUrge, LGi Paie).

• Contribution à au moins 2 projets majeurs impliquant des équipes pluridisciplinaires et l’utilisation des plateformes Microsoft (Fabric, Power BI, Azure) dans des organisations d’envergure similaire à Santé Québec.

• Connaissance approfondie du réseau de la santé et des services sociaux du Québec, de ses systèmes, banques de données et enjeux de gouvernance.

• Maîtrise avancée de Microsoft Office 365 et des outils Microsoft analytiques (Fabric, Power BI, Power Platform – Power Automate, Power Apps, Copilot Studio).

• Compétences techniques avec Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, Pipeline, notebook) et expérience pratique avec Notebooks PySpark.

• Maîtrise des langages T-SQL, M, R, JSON, Python, DAX.

• Expertise en modélisation de données et optimisation des modèles (schémas en étoile ou flocon, entrepôts de données, agrégations, partitions, stratégies de rafraîchissement dans Fabric).

• Connaissance des systèmes cliniques et administratifs du réseau de santé québécois.

• Expérience avec divers systèmes de bases de données et sources de données : MS SQL Server, Oracle, DB2, Sybase, Dataverse, NoSQL, Spark, ainsi que les flux ELT, ETL, API et formats comme JSON.

• Connaissance des services Microsoft Azure : Azure Datalake gen 2, Data Factory.

• Expérience avec SSIS, SSAS, SSRS pour l’intelligence d’affaires.

• Connaissance des normes de sécurité des données, gestion des accès, cryptographie, RLS/OLS.

• Expérience en intégration de données HL7/PHIRE.

 

Objectifs et livrables

 

• Développement de solutions analytiques complètes, incluant modèles de données et rapports interactifs.

• Création de modèles sémantiques Power BI optimisés et certifiés.

• Production de documentation technique complète des solutions développées.

• Scripts d’automatisation pour déploiement CI/CD.

• Rapports d’analyse et d’optimisation des performances.

• Élaboration d’accélérateurs de développement (modèles, guides).

• Configuration des règles de sécurité RLS/OLS.

• Scripts de transformation et d’intégration de données.

• Scénarios de tests et rapports de validation de la qualité.

• Preuves de concept pour valider de nouvelles fonctionnalités de l’écosystème Microsoft.

 

Responsabilités principales

 

• Concevoir et développer des solutions analytiques complètes et performantes.

• Développer et optimiser la couche sémantique et modèles de données.

• Intégrer les données dans Fabric et assurer la cohérence des pipelines.

• Diagnostiquer et améliorer les performances des solutions analytiques.

• Participer à l’automatisation et aux pratiques DevSecOps.

• Soutenir les équipes de développement et créer des accélérateurs et bonnes pratiques.

• Participer à la gouvernance des données et à l’assurance qualité.

• Documenter techniquement les solutions et assurer une veille technologique active.

 

Atouts

• Certification spécialisée reconnue dans le domaine des technologies de l’information.

 

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