Spécialiste en visualisation Power BI

Montreal, Quebec, Canada | Xideral Canadá | Contract | Partially remote

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Langue requise :

Français

Heures de travail par semaine :

37,5 heures

Type de poste :

Hybride – Montréal (politique de 6 jours en présentiel par mois, incluant 2 jours au Vieux-Port lors du PI Planning toutes les 8 semaines)

Durée de la mission en mois :

6 mois + renouvellement

À propos du poste

Dans ce rôle, vous serez responsable de créer, maintenir et optimiser les rapports et tableaux de bord Power BI qui soutiennent les décisions stratégiques de l’organisation. Vous travaillerez en collaboration étroite avec les architectes de solutions, les analystes fonctionnels et les équipes interfonctionnelles pour bâtir un écosystème BI performant, moderne et durable. Votre expertise contribuera directement à améliorer la qualité, la fiabilité et la valeur des données mises à la disposition des utilisateurs internes.

Exigences et compétences techniques
  • 6 à 10 ans d’expérience en TI (profil senior) ou 11 à 15 ans (profil expert)

  • Minimum 6 ans d’expérience pertinente en lien direct avec les responsabilités décrites

  • Maîtrise complète de la stack Microsoft BI : TSQL, Power BI, Power Query, DAX, M, SSAS, SSRS, SSIS

  • Expertise en bases de données relationnelles et non relationnelles

  • Solides connaissances en modélisation de données

  • Maîtrise des langages fonctionnels (Python)

  • Maîtrise des langages orientés objet (Typescript)

  • Connaissances CI/CD : Azure DevOps, GitHub, SonarQube

  • Connaissance approfondie des méthodologies AGILE et de la livraison continue

  • Expérience en développement et services infonuagiques

  • Connaissance d’au moins une solution cloud native (GCP, AWS ou Azure)

  • Connaissances Big Data et Apache Spark (Databricks)

  • Compréhension des pratiques d’assurance qualité dans le traitement des données

  • Scolarité : Baccalauréat en TI ou génie informatique (ou équivalent)

  • Certification infonuagique (atout)

Objectifs et livrables
  • Développer et maintenir des tableaux de bord Power BI robustes, performants et adaptés aux besoins d’affaires

  • Garantir l’exactitude, la cohérence et la fiabilité des données utilisées

  • Optimiser les performances des rapports et des planifications d’actualisation

  • Évaluer l’impact des mises à jour mensuelles Power BI et assurer la mise à niveau de l’écosystème BI

  • Produire et maintenir la documentation technique liée aux modèles de données, transformations et spécifications

  • Contribuer à l’évolution continue de l’écosystème BI et aux expérimentations technologiques

  • Participer au diagnostic et à la résolution des problèmes opérationnels liés à la donnée et aux visualisations

Responsabilités principales
  • Concevoir, développer et maintenir des rapports et tableaux de bord Power BI alignés aux besoins des utilisateurs

  • Extraire, transformer et charger des données provenant de sources multiples (ETL)

  • Nettoyer, transformer et structurer les données via Power Query, TSQL, DAX et M

  • Optimiser la performance des rapports, requêtes et modèles

  • Assurer la qualité et la fiabilité des pipelines de données

  • Contribuer activement à l’adoption des meilleures pratiques de développement et de modélisation

  • Collaborer avec les architectes, analystes et équipes techniques pour définir des solutions robustes

  • Participer au déploiement, à l’administration et à la formation autour du contenu Power BI

  • Intervenir comme expert-conseil auprès des équipes et accompagner les développeurs de la relève

  • Promouvoir une culture d’analyse et de prise de décision basée sur les données

  • Animer des sessions de formation pour les utilisateurs finaux

  • Piloter ou participer aux expérimentations technologiques nécessaires à la livraison infonuagique

Atouts
  • Maîtrise des principes de développement logiciel (TDD, revue par les pairs, couverture de code)

  • Connaissances de la méthode de livraison SAFe

  • Connaissance approfondie des pratiques d’assurance qualité dans le traitement des données

  • Certification cloud reconnue (Azure, AWS ou GCP)

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