Langue requise :
Français et anglais (bilingue requis)

Heures de travail par semaine :
35 heures par semaine

Type de poste : à distance / sur site :
Mode hybride – 50 % en présentiel à Montréal (centre-ville ou Brossard)

Durée de la mission en mois :
Jusqu’au 31 janvier 2027 avec possibilité de renouvellement

À propos du poste

Nous recherchons un Conseiller en ingénierie analytique pour rejoindre une équipe analytique et jouer un rôle stratégique à la croisée de l’ingénierie de données, de l’architecture analytique et de l’analyse d’affaires.

Dans ce rôle hybride, vous serez responsable de transformer des données brutes en modèles analytiques robustes, fiables et performants afin de soutenir les besoins d’affaires et les initiatives décisionnelles. Vous collaborerez étroitement avec les équipes d’affaires, les Data Engineers et les Architectes de données pour développer des solutions analytiques durables et à forte valeur ajoutée.

Ce poste s’adresse à une personne orientée impact, curieuse et rigoureuse, capable de comprendre les enjeux d’affaires tout en contribuant activement aux décisions d’architecture et aux meilleures pratiques analytiques.

Exigences et compétences techniques

Exigences principales :

• Baccalauréat ou maîtrise en :
• Informatique
• Intelligence d’affaires
• Analytique
• Domaine connexe
• Solide expérience en :
• SQL avancé
• Transformation de données
• Modélisation dimensionnelle
• Très bonne maîtrise de :
• Power BI Desktop
• Power BI Service
• Bonne compréhension :
• Des concepts d’architecture de données
• Des environnements BI modernes
• Expérience avec :
• SAP ou autres systèmes ERP
• Environnements Agile
• Capacité à vulgariser des concepts de données complexes auprès d’intervenants non techniques
• Expérience dans des organisations de grande envergure (+10 000 employés)

Atouts techniques :

• Expérience avec :
• Snowflake
• DBT
• Expérience dans des environnements manufacturiers, transport, automobile ou aéronautique

Objectifs et livrables

• Développer des modèles analytiques fiables et performants
• Assurer la qualité, la cohérence et la gouvernance des données
• Contribuer à l’évolution de la plateforme analytique
• Traduire les besoins d’affaires en solutions analytiques exploitables
• Soutenir les initiatives de transformation et de modernisation analytique

Responsabilités principales

• Développer et maintenir les modèles de données analytiques
• Concevoir et maintenir les pipelines ELT/ETL
• Traduire les besoins d’affaires en transformations de données documentées
• Participer aux décisions d’architecture analytique et de modélisation
• Collaborer avec les Data Architects et Data Engineers
• Analyser les données provenant de SAP et d’autres systèmes d’entreprise
• Assurer la qualité des données via tests et validations
• Documenter les transformations, modèles et définitions métiers
• Collaborer avec les analystes d’affaires afin d’assurer la cohérence des métriques et indicateurs
• Contribuer aux meilleures pratiques en modélisation analytique et développement SQL

Atouts

• Expérience dans des environnements internationaux multisites
• Forte capacité d’analyse et de vulgarisation
• Excellente compréhension des enjeux business et analytiques
• Expérience dans des environnements BI modernes et cloud