Langue requise :

Français requis

Heures de travail par semaine :

Temps plein

Type de poste : à distance / sur site [emplacement]

Hybride – Ville de Québec (présence occasionnelle requise). Télétravail possible avec déplacements ponctuels.

Durée de la mission en mois :

36 mois

À propos du poste

Dans le cadre d’initiatives structurantes en intelligence artificielle, nous recherchons un(e) expert(e) senior capable de définir, encadrer et mettre en œuvre des cadres de gouvernance en IA. Vous jouerez un rôle central dans l’encadrement éthique, technologique et opérationnel des solutions d’IA, en vous appuyant notamment sur Azure Machine Learning.

Ce mandat combine expertise stratégique et expérience concrète en déploiement de solutions IA à grande échelle.

Exigences et compétences techniques

• Dix (10) années d’expérience en technologies de l’information, dont au minimum quatre (4) années en intelligence artificielle

• Expérience démontrée en mise en œuvre de solutions IA et en gouvernance de l’IA

• Avoir réalisé des mandats en gouvernance de l’IA incluant l’élaboration et l’implantation de principes de gouvernance, avec utilisation d’Azure Machine Learning, totalisant au minimum 220 jours-personnes au cours des trois (3) dernières années, dans une organisation comparable

• Avoir participé à des mandats d’implantation de solutions IA utilisant Azure ML totalisant au minimum 400 jours-personnes au cours des cinq (5) dernières années, dans une organisation comparable

Objectifs et livrables

• Définir un cadre structuré de gouvernance de l’IA

• Encadrer l’implantation responsable et sécuritaire des solutions IA

• Contribuer à l’opérationnalisation des modèles développés sur Azure ML

Responsabilités principales

• Établir les principes directeurs de gouvernance IA

• Participer à l’implantation et au suivi des solutions IA

• Assurer la conformité et la gestion des risques liés à l’IA

• Collaborer avec les équipes technologiques et d’affaires

Atouts

• Expérience en environnement gouvernemental

• Connaissance des enjeux éthiques et réglementaires liés à l’IA