Senior Data Architect (Microsoft Fabric)

Montreal, Quebec, Canada | Xideral Canadá | Contract | Partially remote

Apply by: No close date
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Langue requise :
Anglais requis (environnement collaboratif avec équipes multidisciplinaires)

Heures de travail par semaine :
40 heures par semaine

Type de poste : à distance / sur site :
À déterminer (environnement Azure / équipes produit)

Durée de la mission en mois :
Mandat à définir (consultant)

À propos du poste

Nous recherchons un Senior Data Architect spécialisé Microsoft Fabric pour jouer un rôle clé dans la conception et le déploiement d’une plateforme de données moderne supportant des produits numériques à fort impact.

Dans ce rôle, vous interviendrez comme référent architecture data, responsable de définir les standards, les modèles et les bonnes pratiques permettant de bâtir une plateforme scalable, sécurisée et gouvernée. Vous combinerez une approche stratégique avec une forte implication opérationnelle, en concevant et en implémentant directement des solutions data dans Microsoft Fabric.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes produit, les architectes Azure, les équipes sécurité et DevOps afin d’assurer une adoption efficace de la plateforme et une cohérence globale des pratiques.

Exigences et compétences techniques

Exigences principales :

  • Minimum de 10 années d’expérience en data architecture ou data engineering, incluant des environnements à grande échelle
  • Expérience concrète en implémentation de solutions Microsoft Fabric en production
  • Expertise dans les composantes clés de Fabric :
    • Data Engineering (Spark)
    • Data Factory (pipelines)
    • Real-time analytics / Eventstreams
  • Expérience en conception de plateformes data modernes (lakehouse, pipelines, analytics)
  • Forte maîtrise de la modélisation de données (conceptuelle, logique, physique)
  • Expérience en gouvernance des données (classification, rétention, lineage, auditabilité)
  • Connaissance des standards de sécurité et conformité (GDPR, ISO 27001, data residency)
  • Expérience avec les mécanismes de contrôle d’accès (Entra ID, RBAC)
  • Expérience en CI/CD et déploiement de solutions data
  • Expérience avec Terraform (IaC) pour la gestion de la plateforme
  • Capacité à définir des standards et à les faire appliquer dans un environnement multi-équipes
Objectifs et livrables
  • Définir et maintenir une architecture cible de plateforme data basée sur Microsoft Fabric
  • Mettre en place des standards de modélisation, gouvernance et sécurité des données
  • Déployer des patterns réutilisables pour ingestion, transformation et consommation des données
  • Définir une approche structurée pour le CI/CD et l’Infrastructure as Code
  • Concevoir une stratégie de capacité, de performance et d’optimisation des coûts
  • Assurer la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données à l’échelle de la plateforme
Responsabilités principales
  • Concevoir et implémenter des solutions Microsoft Fabric pour les besoins data des produits numériques
  • Définir et standardiser les patterns d’ingestion, transformation et exposition des données
  • Établir des standards de modélisation et guider les équipes dans leur application
  • Définir les règles de gouvernance, sécurité et conformité des données
  • Mettre en place des pipelines CI/CD pour les artefacts data
  • Concevoir et implémenter des solutions IaC avec Terraform
  • Définir des stratégies de capacité (SKU, scaling, isolation des workloads)
  • Assurer l’intégration des pratiques de monitoring, observabilité et qualité des données
  • Participer aux revues d’architecture et fournir des recommandations structurantes
  • Collaborer avec les équipes produit et plateforme pour assurer une adoption efficace des standards
Atouts
  • Expérience dans des environnements IoT ou data temps réel
  • Expérience en mise en place de frameworks de qualité des données et SLA
  • Connaissance des outils d’observabilité (Log Analytics, Sentinel)
  • Expérience dans des environnements multi-produits et orientés business
  • Expérience en transformation data à grande échelle
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