Descripción del rol:

Responsable del diseño y desarrollo de procesos de integración y transformación de datos, mediante el uso de Python y SQL, enfocado en la automatización de pipelines ETL, control de calidad y soporte a entornos de Data Warehouse y Data Lake.

Responsabilidades clave:

• Diseñar y automatizar procesos ETL con Python (Pandas) y SQL.
• Desarrollar integraciones con sistemas fuente y DWH.
• Implementar validaciones y controles de calidad de datos.
• Documentar procesos, transformaciones y reglas de negocio.

Experiencia mínima requerida:

• +5 años de experiencia en desarrollo con Python y SQL (PL/SQL).
• Experiencia sólida en desarrollo de procesos ETL y automatización de datos.
• Manejo de herramientas y librerías como Python (Pandas) para procesamiento de datos.
• Experiencia en integración y carga de datos hacia Data Warehouse / Data Lake.
• Conocimiento en modelado dimensional para analítica (esquemas estrella y copo de nieve).
• Participación en proyectos de datos end-to-end (extracción, transformación y carga).
• Tener disponibilidad de tiempo completo asi como disponibilidad para ingresar de manera INMEDIATA.

Tecnologías de dominio:

INDISPENSABLE:

• Python (Pandas, NumPy, SQLAlchemy)
• SQL (Oracle, PostgreSQL)
• Shell scripting (Linux)
• Git (control de versiones)

Conceptos clave:

• Diseño y automatización de pipelines de datos (ETL)
• Procesamiento y transformación de datos (batch)
• Integración de Python en procesos ETL
• Manipulación de archivos y datasets (CSV, Excel, etc.)
• Validación, control de calidad y logging de datos

Ofrecemos:

• Sueldo dependiendo de tus años de experiencia.
• Proyecto de 4 meses con posibilidades de extenderse a 1 año.
• Trabajo REMOTO permanente.

Si cubres con el perfil postúlate solo con tu CV actualizado.